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原创|行业资讯|编辑:陈俊吉|2017-06-16 11:12:12.000|阅读 238 次
概述:从数字时代到认知时代,大数据是永远的焦点。大数据项目雨后春笋般层出不穷,利用数据分析进行商业决策的公司也越来越多,然而当下关注的焦点正在发生转变,渐渐从数据分析迈向数据集成。例如在前几期的系列文章中,小编多次向大家安利的IBM IIG(数据集成与监管)解决方案就是集成领域当之无愧的“大明星”。
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从数字时代到认知时代,大数据是永远的焦点。大数据项目雨后春笋般层出不穷,利用数据分析进行商业决策的公司也越来越多,然而当下关注的焦点正在发生转变,渐渐从数据分析迈向数据集成。例如在前几期的系列文章中,小编多次向大家安利的IBM IIG(数据集成与监管)解决方案就是集成领域当之无愧的“大明星”。
大数据君仔细打探了一下当下的现状,发现数据存量大、种类繁杂、存储分散几乎是当下企业的通病,面对这些挑战,企业比较流行的做法是“一个萝卜一个坑”,采用专门用于解决具体化问题,满足个性化需求。但是,“个性化”需要企业花更多的精力和成本来买单。
虽然这种做法是企业普遍的现状,但其中也不乏创新成功的经验。例如国内某著名科技公司也曾正面临以上的困境,伴随企业规模和业务体量不断增长,出现了不同业务系统之间数据整合复杂,工作量大,数据处理结果存在差异,无法实时应对业务变化等问题,以往的单一型解决方案以无法满足日益增长的需求。
针对这些痛点和客户需求,IBM为其量身定制了一套DataStage ETL工具软件来建设信息集成平台。
通过DataStage数据集成方案,该企业实现了实施标准化的数据抽取、转换与加载数据处理,提供了涵盖生产、财务、销售和仓库储存等资源的单一视图,打通了各个业务之间的数据并连接至统一的数据交换共享平台,加速项目实施速度,减低了实施成本和风险。
除了这次的成功经验,IBM DataStage在国内早已身经百战,在银行、保险、电信、零售、大型制造业等多个领域拥有众多成功案例。DataStage究竟有何过人之处? “多、快、好、省”四字见分晓!
(IBMDataStage ETL系统架构图)
作为数字化转型的关键一步,数据集成的重要性毋庸置疑,要想从海量的数据中挖掘出巨大的价值和机遇,一款高性能的数据集成平台事关企业大数据应用的最终成效,让IBM DataStage助力企业数据集成,“多快好省”见奇效!
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