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原创|行业资讯|编辑:项姜云|2025-07-22 16:08:08.653|阅读 63 次
概述:Parasoft C/C++test以自动化测试为核心,深度融合ISO/SAE 21434等汽车标准,通过四大核心能力,显著提升代码合规性验证效率。其一体化平台不仅精准定位高风险漏洞、优化修复优先级,更提供全生命周期审计追溯闭环,助力车企高效达成安全合规目标,释放开发资源聚焦创新突破。
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ISO/SAE 21434标准的引入,在为汽车软件开发提供指南的同时,也带来了显著的挑战:复杂多变的合规要求难以全面掌握与执行;依赖人工代码审查和手动标准验证效率低下且易出错;海量静态分析警告中混杂着大量误报,导致关键安全漏洞排查困难;贯穿整个生命周期的审计追溯工作更是耗费宝贵的开发资源。
Parasoft C/C++test通过全面支持汽车标准、提供自定义规则能力、集中化管理测试数据以及高效分析机制等核心功能,实现自动化测试,有效满足ISO/SAE 21434的合规性要求,显著提升开发效率和代码质量。
全面支持汽车标准
C/C++test深度支持ISO/SAE 21434标准要求,并同时涵盖MISRA、CERT和AUTOSAR C++14等关键汽车及安全编码标准。这些标准为汽车软件开发提供了明确指导。工具通过内置的规则集和专门的合规报告,自动检测代码中的违规情况,帮助开发团队在编码阶段即遵循最佳实践,减少潜在安全漏洞,确保软件符合行业规范。
自定义规则编辑器
提供专门的规则编辑器,允许团队创建自定义检查器、扩展或自定义内置规则,让团队能够根据自身需求,灵活地调整代码检查规则,确保内部编码标准得到严格执行。通过自动化验证内部编码标准,C/C++test取代了手动验证的繁琐过程,大大提高了开发效率和代码质量。
集中化管理测试数据
Parasoft C/C++test拥有统一的数据中心,整合了静态分析、单元测试、代码覆盖率、需求追溯等所有测试结果,提供实时可视化仪表盘。
所有测试数据集中展示,便于团队监控合规状态。
内置小部件可识别高风险代码区域,优化修复优先级。
自动记录所有测试活动,确保审计可追溯。
AI+ML智能分析
静态分析工具常因海量警告和误报让开发团队不堪重负。Parasoft 的AI和机器学习技术可大幅优化这一过程:
基于历史修复记录,自动识别最关键的安全漏洞。
AI模型分析开发者过往修复行为,将问题智能分配给最合适的工程师。
通过机器学习不断优化规则,降低无效告警,让团队专注真正的高风险问题。
典型应用场景
(1)工业物联网:自定义检查器禁止使用非加密的TCP传输敏感数据。
(2)金融行业:在支付网关或高频交易系统的开发中,能够智能分配问题给相关工程师,并通过历史数据优化规则,显著降低安全风险。
(3)医疗行业:在心脏起搏器或医疗影像设备的软件开发中,工具能够快速识别不符合规范的代码,减少人工审查时间。
结语
Parasoft C/C++test以自动化测试为核心,深度融合ISO/SAE 21434等汽车标准,通过四大核心能力,显著提升代码合规性验证效率。其一体化平台不仅精准定位高风险漏洞、优化修复优先级,更提供全生命周期审计追溯闭环,助力车企高效达成安全合规目标,释放开发资源聚焦创新突破。
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